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さまざまな学問の要素を取り込む融合的学問

意味のないデータを意味のある情報へと変える

情報学の中でも社会情報学という分野を扱う私たちの研究室では、コンピュータエンジニアリングによって収集した情報を社会に適応していったらどのような変化が起きるか、あるいはどういった貢献ができるのか、について研究しています。
コンピュータが扱うのは、有象無象の情報です。その中には未加工のままではなんの意味ももたない情報も少なくありません。例えば、18歳の人が何人いるといった情報は、そのままではただのデータにすぎません。しかし、全世代の人口構成比を割り出し、周辺の市町村と比較したり、将来動向を予測したりといった加工を施すと、少子化問題解決にはどういう道筋があるのか、高齢化で限界集落となりつつある山間の村をどうすれば救えるのかといった課題に対する答えを導き出すこともできます。
テーマごとに情報収集の手法は異なりますから、どのような情報をどの技術で集めるのか、分析にはどのような手法を用いればいいかを検討、討議を繰り返して研究を進めていきます。テーマ領域は限りなく広く、ITを核にして社会学や統計学、経済学、経営学、心理学、マーケティング論などの要素を取り込んだ学問ということができるでしょう。

膨大な情報をいろんな角度から分析し、社会に役立つ答えを提供することが情報学の役目と語る飯島教授

目で見て感じるセンスが大切

この学問で大事なのが、情報をどう見るかという視点、センスです。例えば、人の流れが少なくなって、衰退した商店街にどうしたら再び活気を取り戻せるかという課題があったとします。まずは、その町の地図や、交通量調査、現在空き家になってしまっている建物、周辺人口やその人たちの年齢、職業など、さまざまなデータを俎上に乗せて検討していきます。
再開発は前提ですが、そこに立派なショッピングモールを作ったからといって、周辺に住む人たちの趣向にあったものでなければ、継続的に人を呼び込めるとは限りません。また、車社会の進展によって衰退したのであれば、人の流れを取り戻すためには、人の足で歩いて回れる町にする必要もあります。それもただ通り過ぎてしまったのでは、町の商店にお金は落ちませんから、滞留時間を延ばすことも考えていきたい。それには、公園など、ただいるだけでも楽しいというしかけがあったほうがいいということも提案できます
。こういった着想は集められたデータを見ているだけではなかなか得られません。実際にその町や、再開発に成功した町をその目で見て、自分が感じ取ったことをもとに必要なデータを探し、分析する。それが、社会情報学の醍醐味といえるでしょう。

情報学ではこんな研究をしています

さまざまな学問の要素を取り込む融合的学問

意味のないデータを意味のある情報へと変える

目で見て感じるセンスが大切

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情報学とはどんな学問？

情報学とはどんな学問？

情報学＝理系とは限らない

情報学と他の学問とのかかわり

派生的にあらゆる学問と接点をもつ

情報学では何をどのように学ぶか

理系の場合は数学的な基礎科目を多く学ぶ

情報学はこんな人に向いている

文理問わず人材ニーズは高まる

情報学を学んだ後の進路と今後の展望

最先端の技術に興味がある

情報学の先生に聞く

情報学ではこんな研究をしています

地図情報システムの有効活用を研究

情報学のここが面白い

IoTの行く先を見極め、リードする

地球上のすべてのものをデータとして取り込む

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