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東京都認可/専修学校/東京

ハルトウキョウ

HAL東京 高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)

AI・IoT・ロボティクス・ビッグデータを活用し、社会に新たな価値を生み出すAIエンジニアを育成。

学べる学問
  • システム・制御工学

    さまざまな科学技術を制御し、管理する技術について研究する

    さまざまな分野の工学や科学技術を対象に、実験・実習を通してそれらを統合し管理する方法を学び、生産システムや企業の経営システムなどのあらゆる場面で応用していく。

  • 情報工学

    コンピュータ・ソフトウェアの理論や技術を身につける

    効率的な情報処理を行うコンピュータの開発をめざす。コンピュータ自体やソフトウエアの基礎から、高度な情報処理技術について学んでいく。

  • 通信工学

    音声・画像を伝送するための新しい理論や技術を研究

    通信工学とは、パソコンやスマートフォンなどのコンピュータ関連やそれぞれをつなぐネットワークについて研究する学問です。通信とは、送信者から受信者へ情報を伝達すること。研究対象は、ハードウエアとソフトウエア、アナログからデジタルまでと多岐にわたります。数学と電磁気学を基礎とし。同時に、通信工学の基本となるコンピュータやネットワーク、プログラミングや電気回路などについて、座学と実験を通じて理解を深めていきます。IoT化が進むことを考えると、卒業後の活躍の場はあらゆる分野に広がっていくでしょう。

  • 画像・音響工学

    画像や音響について研究し、それら処理技術を学ぶ

    画像・音響の処理技術を学ぶ。実験・実習を通して、コンピュータ・グラフィックス(CG)の技術とその応用を研究するのが画像工学であり、音のデジタル処理や音波の利用などを研究するのが音響工学。

目指せる仕事
  • WEBデザイナー・クリエイター

    使いやすいウェブサイトをデザインする

    インターネットのページをデザインするウェブデザイナーは、誌面のデザインとちがいナビゲーションのためのボタンの位置や、そのページに盛り込む情報の取捨選択など、画面になった時に利用者が、その画面を見て次の画面をわかりやすく選択できるような情報デザインの視点が求められる

  • プログラマー

    コンピュータを動かすプログラムの開発・作成

    コンピュータにどんな仕事をさせるか、SEの書いた仕様書を見ながら、フローチャートをつくりそれをコンピュータ言語に翻訳し、それが正しく稼動するかどうかをチェックする。コンピュータは、たったひとつのミスでも稼動できないため、想定されるあらゆるケースの元でテストを何度も行うため、根気のいる仕事。

  • システムエンジニア(SE)

    効率的なシステムを考え、設計する

    ユーザーの目的にかなったコンピュータのシステムを設計する仕事。システム開発に必要な情報を分析する技術力はもちろんのこと、柔軟な思考力、想像力が必要とされる。システムを設計するのが仕事になるので、コンピュータの知識だけでなく、システム化する物に関する知識が必要になる。

  • システムアナリスト

    効率アップのためのシステムを企画

    事務処理のスピードアップや、無駄のない生産体制を作るため、コンピュータによる情報活用が進んでいる。そうしたコンピュータシステムの導入や改善のため、現場を調査し、問題点を見つけ、どんなシステムを作ればいいか決めるのがシステムアナリストだ。この計画をもとに中・長期の情報戦略を立て、期待される効果も算出する。

  • セールスエンジニア

    コンピュータの知識豊富な販売員

    中・大型コンピュータ、OA機器販売をする仕事。単に販売するだけではなく、最新システム情報の提供や、経営面でのコンサルティングも担うので、システムの専門知識や、コンピュータ操作力、技術力なども求められる。

  • システムアドミニストレータ

    情報処理の利用・導入の推進者

    情報の利用者として、業務の改善や情報の利活用を促進するための企画を立て、必要に応じて他部門との調整など、システム部門と協力しながら情報化の推進を行う仕事。複数の業務をマネジメントし、能動的に業務改革や改善を行う重要な役どころ。

  • アプリケーションエンジニア

    企業の情報システムを構成する個別システムの設計・開発を担当

    コンサルティング会社やシステム開発を行うIT系企業が、顧客(企業)に対して新たな情報システムを提案する際、システム全体の大まかな企画・設計はシステムコンサルタントやシステムアナリストが担当する。ただし、企業の情報システムは数多くのシステムの集合体なので、個別のシステムをどう設計するかも重要。この個別のシステムの設計・開発を担当するのがアプリケーションエンジニアだ。システムの役割や目的を理解し、適切な設計をして、システムエンジニア、プログラマーなどで構成される開発チームに指示をするのが仕事。

  • ネットワーク技術者

    コンピュータ間のネットワーク構築

    顧客の要望を聞き、それにあったネットワークを考え、コンピュータ間をつなぐ、全体のシステム設計を構築するエンジニア。コンピュータ・ネットワークの将来構想は深まるばかりなので、注目度の高い仕事だ。ハードウェアや電気通信、コンピュータのシステム体系などに精通した知識が必要。

  • データサイエンティスト

    大量のデータを分析して消費者の行動パターンなどを読み取る

    例えば、顧客の購買履歴など、今、企業はマーケット分析や消費者行動などを読み取るために活用できるさまざまなデータを大量に蓄積している。「ビッグデータ」といわれるこれらの膨大で多種多様なデータを分析するのがこの仕事。どのような切り口や角度からデータを取り上げるかを考え、統計学の手法を使ってデータを分析し、事業に役立つ情報を見極めていく。数学やITなど理系の知識も非常に重要だが、同時に、分析の前提になる仮説を立てたり、分析の結果を事業に生かしたりするためには経営やマーケティングなどの知識も必要となる。

  • カスタマーエンジニア(ソフトウェア・ネットワーク)

    顧客である企業を訪問し、コンピュータシステムの導入・保守・修理を担当

    コンピュータシステムやネットワークシステムの導入や保守・点検、修理などを担当するエンジニア。顧客である企業などを訪問し、現場で仕事をする。新たにシステムを導入する際には、機器のセッティングやソフトウェアの設定、操作の指導などを行い、導入後も定期点検を行う。また、システムにトラブルが発生した場合は、現場に急行して原因を究明し、復旧する。ソフトウェア、ハードウェア、ネットワークに関する幅広い知識やコミュニケーション能力が求められる仕事だ。

初年度納入金:2025年度納入金 170万3000円  (入学金含む)
年限:4年制

HAL東京 高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)の学科の特長

高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)の学ぶ内容

AIエンジニア専攻/次世代ロボティクス専攻/データサイエンス専攻
自動運転など、実用化が進むAI技術。デジタルトランスフォーメーションが加速し、ロボティクス技術による業務効率化・生産性向上や、ビッグデータ活用によるニーズに最適化された製品・サービスの提案が注目されています。AIプログラミングから、機械制御、データサイエンスまで学び、時代が求めるエンジニアを育成します。

高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)のカリキュラム

AI・IoT・ロボティクス・ビッグデータを活用できる次世代のエンジニアに
目まぐるしく変化するテクノロジーに対応するため、AIプログラミング(Python)、JavaScript、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング(Microsoft Azure) 、マイコン制御など、高度なAIシステム開発に必要なスキルを学び実際のビジネスを想定した実習を通して次世代のエンジニアとして活躍するための実践力を養います。
HALなら自分に合った授業時間帯を選べる!
午前または午後から始まる授業時間帯とに分けることで、学生の多様な生活スタイルに合せた学習環境を整えています。自分に合った授業時間帯を選び、アルバイトや趣味、個人活動にも打ち込みながら学ぶことができます。
コースI 9:30~ 16:00/コースII 14:30~ 20:30
※それぞれ週・曜日によって時間帯が異なる場合があります

高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)のゼミ

各業界のトッププロによる、ユニークで実践的な「スペシャルゼミ」を開講
指導陣は、経験豊富な業界出身のプロ。さらにマイクロソフト、富士通、ソフトバンク、LINEヤフーなどの世界的なIT企業による『スペシャルゼミ』を実施。AI技術で新たなビジネスを展開する各社よりプロが来校し、業界の最前線を直接指導します。

高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)の学生

  • point キャンパスライフレポート

    iPhoneのアプリ開発やAI開発のスキルを身につけエンジニアとして一人前になりたい

    HALは、IT分野初心者でも一からわかりやすく教えてくれる点に惹かれ入学を決めました。さらに、就職実績や資格取得サポートが充実しているという点も魅力ですね。

    HAL東京の学生
  • point キャンパスライフレポート

    作品が完成した時の達成感はひとしお

    高度で専門的な技術を0から学べることがHALを選んだ決め手です。

    HAL東京の学生

高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)の資格

「基本情報技術者試験」は科目A試験が免除!普段の授業が資格取得に直結
IT分野のプロになるための大きな武器が国家資格。HALでは試験制度に対応した最新のカリキュラムを導入し、資格関連の科目だけで年間500時間以上。IT技術者必携の「基本情報技術者」は科目A試験免除になるなど強力にバックアップ。就職につながる資格取得をどこまでもサポートします。

高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)の制度

『完全就職保証制度』『給与保証制度』は、HALの自信の証明です!
HALは創立以来、プロ就職の確かな実績をあげてきました。万一、卒業時に就職できない場合、卒業後、就職が決定するまでの必要な学費は2年間本学が負担する『完全就職保証制度』を導入しています(卒業時40歳未満対象)。業界の超有名企業から人事や開発担当者を招き、学内で直接就職作品のプレゼンテーションができます。

HAL東京 高度情報学科(昼)のオープンキャンパスに行こう

HAL東京 高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)の学べる学問

HAL東京 高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)の目指せる仕事

HAL東京 高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)の資格 

高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)の目標とする資格

    • 基本情報技術者試験<国> 、
    • 応用情報技術者試験<国> 、
    • 情報検定(情報活用試験)【J検】 、
    • 情報検定(情報システム試験)【J検】 、
    • 情報検定(情報デザイン試験)【J検】 、
    • データベーススペシャリスト試験 <国> 、
    • ネットワークスペシャリスト試験<国> 、
    • プロジェクトマネージャ試験<国>

    G検定(ジェネラリスト検定)
    AI検定
    Pythonエンジニア認定試験
    統計検定
    Microsoft Azure Fundamentals(AZ-900)
    Microsoft Azure AI Fundamentals(AI-900) ほか

HAL東京 高度情報学科(昼) AIシステム開発コース(I・II)の問い合わせ先・所在地・アクセス

〒160-0023 東京都新宿区西新宿1-7-3
TEL.03-3344-1010(入学相談室)
nyugaku.tokyo@hal.ac.jp

所在地 アクセス 地図
総合校舎コクーンタワー : 東京都新宿区西新宿1-7-3 「新宿」(西口)駅前、徒歩3分。

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