立正大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科
- 定員数:
- 240人 (2024年度実績)
データサイエンスを学び、データ駆動型社会で活躍するためのスキルを手にしよう!
学べる学問 |
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目指せる仕事 |
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初年度納入金: | 2024年度納入金 158万7000円 |
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立正大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科の学科の特長
データサイエンス学部 データサイエンス学科の学ぶ内容
- データサイエンスを学び、データ駆動型社会で活躍するためのスキルを手にしよう!
- 収集されたデータを活用し、社会や企業が抱える課題の解決へ繋げる「データサイエンス」がビジネス、観光、社会、スポーツなど幅広い分野で、活用されています。本学科ではデータを収集・分析し、様々な課題の解決や新たな仕組みづくりを行うための知識や技術を基礎からじっくりと学びます。
- 文理両方の面白さがある学問「データサイエンス」
- 「データサイエンス」とは、ビッグデータの分析を通じて、社会やビジネスが抱える様々な課題の解決を探究する学問です。理系分野と思われがちですが、データの解析だけではなく「どのように活用するか」を"考察"することも大切です。つまり文理両方の面白さを備えた学問なのです。
データサイエンス学部 データサイエンス学科のカリキュラム
- 基礎から段階的に学び、専門性を備えたデータサイエンティストへ!
- 1年次には、必修科目を通じてデータサイエンティストに求められる能力の基礎を固めます。2年次以降は、データサイエンスの応用(ビジネス、社会、観光、スポーツ)や、より高度なAIやプログラミングなどを自身の興味に合わせて選択して学んでいきます。文系出身学生を想定した数学の学修支援も準備しています。
データサイエンス学部 データサイエンス学科の卒業後
- 想定される将来像
- 一般企業の営業や広報、観光サービス業、地方自治体、官公庁などにおいて、データサイエンスを利活用して、新たな価値を創出できる人材、AI時代の基盤を担うような堅実かつ柔軟な人材の輩出を目指します。データサイエンスを利活用した新たなサービスを展開していく起業家が誕生することにも期待しています。
データサイエンス学部 データサイエンス学科の施設・設備
- 落ち着いた環境でじっくり学べる熊谷キャンパス
- 熊谷キャンパスは東京ドーム8個分の敷地を持つ、緑豊かなキャンパスです。自然に囲まれた環境でじっくり学べます。最先端の学びを推進するために、データサイエンスに関わる最新機器を各種取り揃えているなどICT環境が充実しています。
データサイエンス学部 データサイエンス学科の制度
- キャリアサポートセンターで就職サポート体制を用意しています
- キャリアサポートセンターでは1年次より段階的かつ継続的な支援を行っています。専門のキャリアカウンセラーが常駐しており、進路・就職に関することを、対面でもオンラインでも相談することができます。
立正大学 データサイエンス学部のオープンキャンパスに行こう
データサイエンス学部のOCストーリーズ
データサイエンス学部のイベント
立正大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科の学べる学問
立正大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科の目指せる仕事
立正大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科の資格
データサイエンス学部 データサイエンス学科の取得できる資格
- 高等学校教諭免許状【情報】<国> (1種) 、
- 社会調査士
GIS学術士
データサイエンス学部 データサイエンス学科の目標とする資格
- 基本情報技術者試験<国> 、
- ITパスポート試験<国>
統計検定、日本ディープラーニング協会 G検定、統計調査士、専門統計調査士、品質管理検定(QC検定)
立正大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科の就職率・卒業後の進路
データサイエンス学部 データサイエンス学科の主な就職先/内定先
- 一般企業の営業や広報、国家公務員・地方公務員、観光産業、統計調査専門職、気象予報士、社会インフラ、スポーツアナリスト、スポーツビジネス分野の運営・企画・広報など、社会の広範にわたる活躍が期待されます。※第一期生は2025年3月輩出
※ 想定される活躍分野・業界
立正大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科の入試・出願
立正大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科の問い合わせ先・所在地・アクセス
〒141-8602 東京都品川区大崎4-2-16
TEL:03-3492-6649(入試センター)
exa@ris.ac.jp
所在地 | アクセス | 地図 |
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熊谷キャンパス : 埼玉県熊谷市万吉1700 |
JR高崎線、湘南新宿ライン、新幹線・秩父鉄道「熊谷」駅からバス 10分 東武東上線「森林公園(埼玉県)」駅からバス 12分 |