「データ解析に関する研究」
理工学部電子情報工学科 山本 由和 教授
― 山本教授の研究内容について教えてください ―
データ解析に関する研究を行っています。
特に、データの可視化ソフトウェアや大規模データの並列分散処理ソフトウェアの研究開発、そして、機械学習を利用したデータ解析を行っています。
インターネットやセンサ技術の発達によって大量のデータが蓄積されています。ビッグデータや人工知能技術によって、これらのデータから新しい知見を発見することが期待されています。このためには、情報科学とソフトウェア工学の知識を使い、データ分析のために分類や推定、予測などを行います。このためには、コンピュータで計算する必要があるため、プログラミング言語を使ってプログラムを書きます。大規模データには並列分散処理を行ったり、複雑なデータはデータベースに格納したりします。
電子情報工学科では、3年後期までの授業で、Java言語やJavaScript言語などのプログラミング言語、データベースについて学びます。データ分析に必要な知識も学びます。
3年後期の研究配属からは、学生と一緒にデータ解析をしています。最近は、経済データとスポーツデータのデータ解析コンペティションに参加しています。また、地域経済データを可視化するソフトウェアを作成して、高校で出張講義も行っています。
プログラムを作成することによって、複雑なデータを分かりやすく表示できたり、与えられたデータを学習して未来を予測できたりします。学生と一緒に、もっと分かりやすい表示を考えてプログラムを書いて実現したり、もっと予測確率をよくするために新しい技術を勉強したりプログラムを変更したりしています。
データ解析に関する研究を行っています。
特に、データの可視化ソフトウェアや大規模データの並列分散処理ソフトウェアの研究開発、そして、機械学習を利用したデータ解析を行っています。
インターネットやセンサ技術の発達によって大量のデータが蓄積されています。ビッグデータや人工知能技術によって、これらのデータから新しい知見を発見することが期待されています。このためには、情報科学とソフトウェア工学の知識を使い、データ分析のために分類や推定、予測などを行います。このためには、コンピュータで計算する必要があるため、プログラミング言語を使ってプログラムを書きます。大規模データには並列分散処理を行ったり、複雑なデータはデータベースに格納したりします。
電子情報工学科では、3年後期までの授業で、Java言語やJavaScript言語などのプログラミング言語、データベースについて学びます。データ分析に必要な知識も学びます。
3年後期の研究配属からは、学生と一緒にデータ解析をしています。最近は、経済データとスポーツデータのデータ解析コンペティションに参加しています。また、地域経済データを可視化するソフトウェアを作成して、高校で出張講義も行っています。
プログラムを作成することによって、複雑なデータを分かりやすく表示できたり、与えられたデータを学習して未来を予測できたりします。学生と一緒に、もっと分かりやすい表示を考えてプログラムを書いて実現したり、もっと予測確率をよくするために新しい技術を勉強したりプログラムを変更したりしています。
この先生・教授に出会えるのは・・・
徳島文理大学 理工学部
物質工学・バイオ・機械工学・電子工学など幅広い分野が学べる!