順天堂大学 健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科
- 定員数:
- 100人
この分野をリードするのは君たちだ!「健康データサイエンティスト」というスペシャリストを育成
学べる学問 |
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目指せる仕事 |
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初年度納入金: | 2024年度納入金(参考) 160万円 (諸経費別) |
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年限: | 4年制 |
順天堂大学 健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の学科の特長
健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の学ぶ内容
- 健康・医療・スポーツ分野でのデータ利活用を通じ、社会に貢献するデータサイエンス人材を養成
- ビッグデータを適切に分析・活用できる専門知識と技術を修得し、順天堂大学の強みであり特色でもある健康・医療・スポーツの分野で蓄積されたリソースを活用して、ビッグデータの応用分野として期待される健康・医療・スポーツ領域で活躍できるデータサイエンス人材を養成します。
健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科のカリキュラム
- カリキュラムの構成
- 1年次は一般教養や専門基礎科目によって幅広い知見と教養を深め、2年次から医療・健康・スポーツデータの知識を修得するとともに、関連領域の理解を深めます。3年次以降は、インターンシップ型実習や実務家講師による授業を通じて現実の課題に対応する実践力を身につけるとともに、研究テーマに基づく卒業研究を行います。
健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の先生
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point こんな先生・教授から学べます
「理論」と「応用」の両輪を意識した講義で、データサイエンスへの理解を深化
統計学の基礎から生物統計学の応用まで様々な講義を担当している坂巻先生。1年次には、学生が生物統計学やデータサイエンスに興味を持てる入り口となるような講義を意識して行っているそう。「統計学は数学的な理論を踏まえて理解することが重要ですが、応用とかけ離れた学習内容ではデータサイエンス…
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point こんな先生・教授から学べます
生成AIや深層学習を「使う」ことを意識した演習を展開。議論やプレゼンを通して社会で必要なスキルも修得
「線形代数学」や「数理情報リテラシー」の授業を担当している中村先生。「線形代数学」では、データサイエンスを活用できる人材になるうえで知っておくべきベクトルや行列の基礎を学び、演習を通して理解度をあげていきます。また「数理情報リテラシー」では、生成AIや深層学習を「使う」ことを意識…
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point こんな先生・教授から学べます
世界を舞台に活躍できるヘルスデータサイエンティストを目指し、講義でも英語の医学用語に触れる環境を用意
「医学概論」と「人体の構造と機能」の授業で指導にあたっているクリスティーナ先生。講義資料は日本語と英語で作成しており、学生が両言語における医学用語に馴染むことを目的としています。将来的に学生が英語の論文をスムーズに読解し、国際会議に参画できるレベルの能力を身につけられるよう、普段…
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point こんな先生・教授から学べます
基礎的知識はもちろん、スポーツ分野やマーケティング分野で応用されるデータサイエンスを学ぶ機会も用意
基礎的な科目である「微積分学」を担当している小泉先生。授業では「なぜこの勉強が必要なのか」を意識して学生に伝えているそう。「データサイエンスではスポーツの予測勝率などを算出できますが、なぜ算出できるのかというと、そこには積分などが必要になる…そういう背景の部分を専門家として伝えた…
健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の学生
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point キャンパスライフレポート
「医療」×「データサイエンス」で、未来の医療に貢献したい!
得意な理系科目を活かして医療に貢献したいと考え、この学部を志望しました。順天堂大学には医学部附属病院やスポーツ健康科学部があり、そこで蓄積されたビッグデータを使った研究ができることは魅力的でした。
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point キャンパスライフレポート
メディカルサイエンティストとして、患者さんの不安を軽減したい!
1年次からデータサイエンスに関する授業や医学について学べる授業があることが魅力でした。スーパーコンピュータに関わった先生や医師の先生など、多様な分野の専門家から学べる点も入学を決めた理由の一つです。
健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の施設・設備
- 都心からのアクセスも良い浦安に2022年誕生!最新の設備を備えた「浦安・日の出キャンパス」
- 都心からのアクセスも良い、若者に人気の浦安に、順天堂大学の8番目の新しい学部として誕生した健康データサイエンス学部の新キャンパス。情報セキュリティ演習室やPC演習室、最新のVR機器等の他、体育館・ボルダリングスタジオやフットサルコートも整備。充実したキャンパスライフが過ごせる環境が整っています。
健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の設立の背景
- 健康データサイエンティストの育成の必要性
- 超高齢社会を迎え、医学・医療やスポーツなどの知識と各種データを分析するスキルを併せ持ったデータサイエンス人材の必要性が高まっています。日本の医学・医療及びスポーツの分野の発展を長きにわたりリードしてきた順天堂大学は、人々の暮らしと健康を支えるこの分野をデータサイエンスによりさらに発展させていきます。
順天堂大学 健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の学べる学問
順天堂大学 健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の目指せる仕事
順天堂大学 健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の就職率・卒業後の進路
健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の主な就職先/内定先
- 1.医療機関、製薬企業、医療機器メーカー、健康食品メーカー、ヘルスケア企業、保険会社など 2. スポーツ運営団体、スポーツ用品企業等の健康・医療・スポーツに関連する企業又は官公庁におけるデータ管理・分析者、データ活用・企画立案者など 3.IT企業やシンクタンクにおける健康・医療・スポーツ関連部署でのデータ管理・分析者、データ活用・企画立案者など 4.大学院進学
※ 想定される活躍分野・業界
順天堂大学 健康データサイエンス学部 健康データサイエンス学科の問い合わせ先・所在地・アクセス
〒279-0013 千葉県浦安市日の出6-8-1
浦安・日の出キャンパス事務室 TEL:047-354-3311
E-MAIL:health-ds@juntendo.ac.jp
所在地 | アクセス | 地図 |
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浦安・日の出キャンパス(2022年4月開設) : 千葉県浦安市日の出6-8-1 |
「新浦安」駅よりバス乗車8分、下車徒歩2分 |
※ 浦安日の出キャンパス: JR京葉線・武蔵野線 新浦安駅からバス乗車7分